Skip to main content

JURNAL MEMBUAT DETEKSI MASKER PYTHON

DETEKSI MASKER PYTHON

ABSTRAK

    Menggunakan masker sangat efektif dalam pencegahan virus corona. Selain itu, cuci tangan juga sama pentingnya dengan memakai masker. Untuk saat ini pemerintah sangat gencar untuk mengkampanyekan pemakaian masker, mulai dari sanksi sosial hingga materi.

    Masker juga dikenal dengan alat pelindung diri. Sebagai alat pelindung diri, masker dirancang untuk memberikan perlindungan kepada pemakainya dan bukan sebaliknya menjadi sarana transmisi atau penularan karena penggunaan yang salah.

    Dari kasus pandemi inilah kita dapat memanfaatkan Computer Vision. Computer Vision adalah kemampuan mesin/komputer dalam melihat hingga mampu meng-ekstrak informasi dari sebuah gambar. Salah satu bidang yang berkaitan dengan Computer Vision adalah Pengolahan Citra atau biasa disebut Image Processing.

    Dengan bantuan OpenCV. OpenCV adalah sebuah library (perpustakaan) yang digunakan untuk mengolah gambar dan video hingga kita mampu meng-ekstrak informasi didalamnya. OpenCV dapat berjalan di berbagai bahasa pemograman, seperti C, C++, Java, Python, dan juga support diberbagai platform seperti Windows, Linux, Mac OS, iOS dan Android.

Kata Kunci : Masker, Computer Vision, OpenCV, Python

ABSTRACT

    Using a mask is very effective in preventing the corona virus. In addition, washing your hands is as important as wearing a mask. For now, the government is very aggressively campaigning for the use of masks, from social to material sanctions.

    Masks are also known as personal protective equipment. As personal protective equipment, masks are designed to provide protection to the wearer and not otherwise become a means of transmission or transmission due to wrong use.

    From this pandemic case we can take advantage of Computer Vision. Computer Vision is the ability of a machine / computer to see so that it is able to extract information from an image. One of the fields related to Computer Vision is Image Processing or so-called Image Processing.

    With the help of OpenCV. OpenCV is a library (library) that is used to process images and videos so that we are able to extract the information in them. OpenCV can run in various programming languages, such as C, C ++, Java, Python, and also supports various platforms such as Windows, Linux, Mac OS, iOS and Android.

Keywords: Masks, Computer Vision, OpenCV, Python

PENDAHULUAN

    Deteksi wajah merupakan tahapan awal dalam sistem pengenalan wajah. Sistem pengenalan wajah banyak diaplikasikan dalam bidang biometrik untuk mengenali identitas pemilik wajah.

    Pada program deteksi masker ini menggunakan bahasa python dan library OpenCV yang sedikit di modifikasi.

METODE

  • Menggunakan bahasa Python
  • Menggunakan Library OpenCV
IMPLEMENTASI

1. Kita gunakan openCV




2. Install OpenCVnya dengan buka cmd dan perintah "pip install opencv-python"



3. Coba import cv2


4. Download haarcasecade :
https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml



Save as xml


Untuk hidung :
http://alereimondo.no-ip.org/OpenCV/34


5. Import xml


6. Buat programnya


HASIL

    Uji coba tanpa menggunakan masker


    Dengan memakai masker



PENUTUP

Kesimpulan
    Dengan memanfaatkan library-library yang telah ada kita bisa mendeteksi penggunaan masker dengan acuan hidung pada wajah.

Saran
    Untuk kedepanya mungkin bisa digunakan alat-alat yang lebih mendukung seperti penambahan alarm jika tidak memakai masker.

DAFTAR PUSTAKA

https://opencv.org/ Diakses pada Januari 2021
https://realpython.com/face-recognition-with-python/ Diakses pada Januari 2021
https://www.pyimagesearch.com/2020/05/04/covid-19-face-mask-detector-with-opencv-keras-tensorflow-and-deep-learning/ Diakses pada Januari 2021


NAMA : DEDE ENDING NARHUDIN
NIM : 41200574
KELAS : TIF-B 2020
STMIK IKMI CIREBON

Comments

Popular posts from this blog

Membuat Aplikasi Kalkulator dengan Kotlin Android Studio

Sumber : https://blog.sekolahmobile.com/membuat-aplikasi-kalkulator-di-android-dengan-kotlin/  1. Tambahkan pada gradle implementation 'net.objecthunter:exp4j:0.4.8' 2. Buat file dimens.xml di values <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources>     <dimen name="text_result_calculator">56sp</dimen>     <dimen name="activity_padding">24dp</dimen>     <dimen name="button_calculator">78dp</dimen>     <dimen name="button_margin">16dp</dimen>     <dimen name="radius_button">16dp</dimen>     <dimen name="textSize_button">24sp</dimen> </resources> 3. Menambah warna pada colors.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources>     <color name="purple_200">#FFBB86FC</color>     <color name="purple_500">#FF6200EE</color>     <color n...

Cara membuat bootable Hackcintosh Mac OS dengan USB di Windows

 Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh Hal yang harus dipersiapkan : 1. Image Hackcintosh bisa di download di  https://www.olarila.com/ 2. BalenaEtcher 3. Flashdisk Setelah semua siap : 1. Colokan Flashdisk ke PC/Laptop. 2. Buka BalenaEtcher klik Flash from file dan pilih image nya. 3. Select target ke USB Flashdisk kalian. 4. Klik Flash tunggu sekitar 30 menitan tergantung dari speed Flashdisk.

Cara pasang indihome terbaru dengan sangat mudah bisa internet di rumah

Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh Halo sahabat pada kesempatan kali ini saya akan berbagi pengalaman bagaimana caranya memasang indihome di rumah. Ditengah pandemi ini banyak hal telah berubah dan menyesuaikan dengan keadaan. Contohnya, pembelajaran tatap muka diganti daring atau bekerja secara online yang tentunya membutuhkan internet. Oke, langsung saja pertama sahabat bisa menghubungi pihak customer service indihome di kota sahabat, setelah itu maka akan datang teknisi ke rumah dan memasang kabel fiber dan modem. Sahabat bisa menentukan pilihan untuk paket indihome sesuai kebutuhan. Bisa dilihat di web resminya indihome. Setelah pemasangan sahabat harus menunggu kongirmasi email atau sms untuk pembayaran deposit awal.